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关键的数据架构技术是什么?这几个才是数据分

  【摘要】数字化转型的核心是数据,数据成为最有价值的业务,改进软件部署模型是消除数据使用障碍的一个主要方面,那么关键的数据架构技术是什么?这几个才是数据分析师要关注的,为了让大家更重视数据,小编为大家讲关键的数据架构技术是什么?这几个才是数据分析师要关注的。

  数字化转型的核心是数据,数据已经成为最有价值的业务。由于格式不兼容、传统数据库的局限性以及无法灵活地合并来自多个来源的数据,组织长期以来一直受到数据使用的困扰。新技术的出现有望改变这一切。

  改进软件部署模型是消除数据使用障碍的一个主要方面。更高的“数据灵活性”还需要更灵活的数据库和更可扩展的实时流媒体平台。事实上,至少可以结合7项基本技术,为企业提供灵活、实时的“数据结构”。

  与他们正在替代的技术不同,这七项软件创新可以扩展以满足许多用户和许多用例的需求。对于企业来说,他们有能力做出更快、更明智的决策,并创造更好的客户体验。

  近30年来,RDBMS一直主导着数据库市场。然而,随着数据量的不断增长和数据处理速度的加快,传统的关系数据库已经显示出其不足之处。NoSQL数据库由于其速度和可伸缩性而被接管。就文档数据库而言,它们从软件工程的角度提供了一个更简单的模型。这种简单的开发模式可以加快产品的发布速度,帮助企业更快地响应客户和内部用户的需求。

  实时响应客户对客户体验至关重要。面对消费者的行业在过去10年中经历了巨大的颠覆,这一点也不奇怪。这与企业实时响应用户的能力有关。移动到实时模型需要事件流。

  消息驱动的应用程序已经存在很多年了。然而,今天的流媒体平台比以前大得多,也便宜得多。流媒体技术的最新进展为许多优化业务的新方法打开了大门。通过为软件开发和测试团队提供实时反馈回路,事件流还可以帮助企业提高产品质量和更快地开发新软件。

  容器对于开发人员和运营商以及组织本身都是很好的。传统的基础设施隔离方法是静态分区,即为每个工作负载分配一个单独的固定资源块(无论是物理服务器还是虚拟机)。静态分区更容易进行故障排除,但严重利用率不足的硬件成本很高。例如,web服务器平均只使用总可用计算量的10%。

  容器技术的最大优点是可以创造一种新的隔离方式。那些最了解容器的人可能认为,他们可以通过使用ansible、puppet或chef等工具获得相同的好处,但事实上,这些技术是高度互补的。此外,无论企业多么努力,这些自动化工具都无法实现在不同基础设施和硬件设置之间自由移动工作负载所需的隔离。同一个容器可以在本地数据中心的裸机硬件或公共云中的虚拟机上运行,而无需任何更改。这是真正的工作负载移动性。

  容器存储库对敏捷性至关重要。如果没有用于生成容器映像和用于存储它们的回收站的Devops进程,则必须在每台计算机上构建每个容器,然后才能运行。使用存储库,可以在读取存储库的计算机上启动容器映像。在多个数据中心处理时,这会变得更加复杂。如果容器映像构建在一个数据中心中,如何将该映像移动到另一个数据中心?理想情况下,通过使用融合数据平台,企业将能够在数据中心之间镜像存储库。

  这里的一个关键细节是,内部部署和云计算之间的镜像功能可能与企业数据中心之间的镜像功能有很大不同。聚合数据平台将通过提供这些功能为企业解决这个问题,而不管组织中使用的是数据中心基础设施还是云计算基础设施。

  以上就是《关键的数据架构技术是什么?这几个才是数据分析师要关注的》的全部内容,从文字中我们可以看到,数字化转型的核心是数据,数据成为最有价值的业务,改进软件部署模型是消除数据使用障碍的一个主要方面。如果你想学习更多数据分析知识,可以点击下方资料下载链接。

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